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新型医院,颠覆现有模式

点子类型:推广 医疗健康

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发表作者: 发表时:2020-10-18

新型医院,我们说一个专家老医生,很厉害如何如何,其实医生这行业不就是个根据已知数据,判断未知可能性吗。老医生判断的根据其实就是他的经验,来源于他总结的数据库,如果我们把所有已经总结的数据分析模型全输入软件,用海量的数据经验来分析,我坚信全世界最厉害的医生可能都不如一个神舟笔记本。而且这个并不复杂,不需要多高的人工智能,对软件来说,只是个判断题,什么什么样的症状,会得出什么样的结果。现在我们需要的就是做这么个软件。
10:25:29
设计一个流水线,病人坐上一个有轨道的太空椅,从一坐上开始,自动测心率血压这些。开始扫描你,分析有多少度,面色程度,舌苔比例,你描述症状,系统立即把有关的所有疾病症状库按几率罗列,你面前的显示屏可能把你大约是什么病给你显示出来了。比如你描述的是头痛,系统可能已经根据气温,季节,你的年龄,身体素质,具体症状,判断你感冒80%,你觉得合适,可以了,那系统就按最优配伍给你配感冒药,你还可以选择口味甜点还是苦点,打针还是输液,你选了,系统再帮你开。如果你觉得要继续排除一下,你直接选择继续电脑就把你的椅子直接流水线进入下项检查,比如查血,你人根本不需要动,直接一条龙,自动抽血出结果,屏幕上马上比如显示感冒可能81%,你还想精准,继续选择诊断,你的椅子马上把你从轨道转到ct了,继续排除,效率可能会很惊人。如果你不想花钱继续小概率排查,随时可以点接受现在的概率,如果回去吃了不见效,随便找一个医院椅子,每个电脑都是全科医生,不需要选择,每台都能联网自动调你上次的档案,根据现在的情况对比,加大排除选项,不比现在容易?现在你好不容易挂个专家号,医生看了让你去检查,等你检查结果出来,TMD,他已经下班了。

10:26:21
这样的意义对于病理的研究,可以说是颠覆性的。以前某人得过些什么病,吃什么药过敏,对什么药有耐药性,根本没有一个统筹的数据,到医生那里就只有试。现在不一样,全国任何一个医院的椅子你一坐上,所有你的数据全部出来了,和上次的指标对比,你根据原来的情况可能会得什么病适合什么药,这些研究现在的医院这样单打独斗是不可能实现的。比如某个癌症病例,他可能找了上百个医生,吃了上千种药,最后好了。他自己可能都不知道究竟是哪种药起了作用,哪个医生的药起了作用。,医生自己也不知道。但软件不一样,他可以把全国比如1万个治愈了的病例来分析,他们有什么共同点,很容易就能找出其中什么药或者什么治疗方法占的比例最高,想一想,癌症如此,其他病研究也如此,或者对于以前得过什么病后来容易发展成什么病这样的归纳总结,肯定比现在容易。

10:26:45
被动型防疫,就像这次的新冠,如果全国都是这样的软件,可能第一时间就发现了。大数据对于防疫的重要绝对不是现在这样的系统效率可以比的,某个地区出现两例以上的某种疾病,电脑都可以归类,马上就发现问题。有了这些大数据,还可以进行主动性预防,假设高血压患者在雷雨天发病几率大,根据气象台说明天某地区有雷雨。系统主动通知某地区高血压患者明天早上主动先吃点药压压惊,这样子多好?

10:27:09
现在经常听说,有医院和病人没病找病,或者小病大治或者假开药真换钱这类,把本来应该用在刀刃上的医疗保险费套用了。用了这样的系统这样的问题根本就不存在。电脑就是一是一二是二,设定的碰见苹果树朝左拐,就不可能因为遇见熟人聊会天喝个酒就变朝右了。要把国家的医疗费给真正需要的人。另外得过什么病,每次体检之间的变化曲线,还能给保险公司确定保险费率提供依据。
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